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销售状况预测

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预测、目标和预算是相互独立的概念,但在执行过程中企业应将它们交互联系起来。企业应致力于优化预算和资源的分配以使预期(预测)和期望的成果(目标)最大化。成果的预测应建立在企业可能的行为和对预算资源可能有影响的行为基础之上。与此同时,预算建立的基础是对预算影响的预期。这一过程看起来是显而易见的,但其强调了预测、预算或营销组合计划并不是独立进行的,它们存在相互影响的关系。所以企业编制计划时,应同时对预测、目标和预算进行考察,并考虑它们之间的相互作用。

在实践应用中,有很多方法可以用来预测未来的销售状况,包括对买家意向的估计,来自销售团队的预测,听取市场专家的意见,进行市场测试和采用时间序列分析等。其中,定量的方法虽然较为复杂但却很重要。特别是回归分析这一量化分析工具对企业构筑战略思维是至关重要的。回归的逻辑是结果(因变量)能够由多个元素或原因(自变量)预测出来。例如,大多数的营销经理都能够理解销量由销售团队的努力和广告带来,并受到竞争对手产品的价格和贷款利率等因素的影响。其中,销售团队的努力和广告是企业能够控制的要素;而竞争对手产品的价格是企业外部的因素;贷款利率是宏观层面环境因素。营销经理们能够将多个因果关系要素放入一个方程来对销量进行预测:

销量t+1=ß(销售力量的投入)+ß(广告的投入)-ß(价格本企业的产品-价格竞争对手)+ß(贷款利率变化量)+…

通过如上公式,企业不仅能够设立自己的销售和广告预算,还能够基于竞争对手的情报和其他信息预测价格变化,并进而预测贷款利率的变化对销量的影响。

如果销量预测和各类目标要素能够被成功地分解为影响未来销量的多个要素,企业对销量进行的预测和对目标要素进行的考察的准确性就能够得到提升。梯度分析就是能够帮助企业进行这一要素分解工作的有效工具(如图1)。图中的梯度分析预测了多个要素,包括市场潜力、现实市场、品牌知名度、品牌形象、购买率、钱包份额、重复购买率和交叉购买率。在对如上要素进行了准确的预测之后,借助预计未来可能出现的市场潜力的变化、实际市场的变化、品牌知名度的变化和购买率、重复购买率等其他因素的变化,企业就能够更为精确地对其未来的销量进行预估。除此之外,图1中的这些要素还能够帮助企业制定各类具体的营销目标。

梯度分析

图1:梯度分析

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