正如大多数人所知道的，沃尔玛集团规定了多项旨在降低成本的制度。其中一些制度规定(如为员工支付较低的工资和抵制加入当地工会的政策)已经引起了人们的广泛关注，甚至激起了评论家的愤怒，这是完全可以理解的。然而，沃尔玛集团制定的所有降低成本的制度并非都涉及人事问题。例如，公司用来监控和预测客户偏好的技术可以帮助公司降低成本。

沃尔玛集团的预测工作可以说是在科技的指导下自动进行的。集团依靠的是数据库。数据库是计算机系统的一部分，该部分系统收集并存储有关销售、库存、运送途中的商品和退货等详细信息，这些信息来自沃尔玛集团的3 000家分店的计算机终端系统。沃尔玛集团的管理者可以在软件程序的帮助下运用这些数据，分析销售趋势，了解客户需求，更高效地管理库存。正如例子中说明的，数据仓库中的信息可以追踪店铺中大约100 000多种商品的销售情况。因此，沃尔玛集团的管理者可以研究每家店铺中每种商品的销售情况，此外还可以简要描述每种商品在不同季节的销售情况。掌握了这些信息，管理者就可以更加准确地制定计划，可以更有针对性地及时为每家店铺提供他们需要的商品。

沃尔玛集团并没有就此止步，他们进一步深化了此项措施。沃尔玛集团与合作伙伴，如沃纳-兰博特公司(Warner-Lambert)，创建了以互联网为基础的协作预测和补货系统(沃尔玛集团将其称为CFAR)。沃尔玛集团可以专门收集由沃纳-兰博特公司提供的产品销售数据信息(关于每种产品和商店所有产品的信j长)。然后，沃尔玛集团和沃纳：兰博特公司的管理者就可以共同制定每家商店产品的销售预测了，例如李斯特防腐液。一旦沃纳-兰博特公司和沃尔玛集团的规划者决定了双方接受的产品数量，那么双方就最终达成了一份标准的采购计划书，该计划书将被发送到沃纳-兰博特公司的生产计划系统。这样供应商就可以自动补充货物了。到目前为止，协作预测和补货系统已经把沃纳-兰博特公司的李斯特防腐液的供货循环时间由12周缩短为6周了。这就意味着更少的存货、更低的成本以及更低的价格。