决策支持系统是帮助管理者分析信息和制定决策的一组计算机化工具。决策支持系统“通过将数据、复杂的分析模型和方便用户的软件组合成一个单一的强大系统，它可以支持半结构化或非结构化的决策制定，从而帮助管理者制定决策”。(半结构化或非结构化的决策制定是指“这种新产品会畅销吗?”这类决策)决策支持系统主要由五部分构成：数据管理系统、模型管理系统、知识引擎、用户界面和用户。
- 数据管理组件检索、存储并整理数据，如销售网点的收银机。
- 模型管理系统检索、存储并使用决策支持系统用来分析数据的定量模型和统计模型。例如，梅西百货公司可能会运用一个公式确定某位客户是否曾多次退货。
- 知识引擎负责系统的实际的分析工作。例如，一家商业银行的知识引擎可能会运用其内置规则分析贷款申请人的信用记录、工作经历、收入水平和债务以判断此人的信用风险。
- 用户界面由管理者使用的那些与决策支持系统交互作用的工具(比如键盘和屏幕)构成。
- 用户是决策制定者，是实际运用和控制决策支持系统的人。
当帮助管理者制定决策时，决策支持系统比管理信息系统的效率更高，这是因为决策支持系统中分析工具和知识引擎发挥了作用。尽管管理信息系统能够打印出预先设计好的销售曲线图和报告，但是决策支持系统能够对存在的一系列可能性进行分析。例如，你所在学校的校长可能会收到管理信息系统制作的以班级为单位的入学登记报告。然而，现在假设，你所在学校的教职工正在罢课。现在，校长将转向决策支持系统寻求帮助。校长可能希望在分析中能够提到对这一可能性的预测，即假设有竞争力的大学有能力(或没有能力)扩充班级，那么一些学生将转向更有竞争力的大学吗?此外，校长的决策支持系统将帮助他预测出退课将对学校的财政收入造成多大程度的影响。