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框架知识表示法

什么是框架知识表示法

心理学的研究结果表明,在人类日常的思维和理解活动中,当分析和解释遇到的新情况时,要使用到过去经验中积累的知识。这些知识规模巨大而且以很好的组织形式保留在人们的记忆中。例如,当我们走进一家从来没来过的饭店时,根据以往的经验,可以预见在这家饭店我们将会看到菜单、桌子、服务员等等。当我们走进教室时,可以预见在教室里可以看到椅子、黑板等等。我们试图用以往的经验来分析解释当前所遇到的情况。当然,我们无法把过去的经验一一都存在脑子里,而只能以一个通用的数据结构的形式存储以往的经验。这样的数据结构称为框架。框架提供了一个结构,一种组织。在这个结构或组织中,新的资料可以用从过去的经验中得到的概念来分析和解释。因此,框架是一种结构化表示法。

框架知识表示法是一种适应性强、概括性高、结构化良好、推理方式灵活、又能把陈述性知识与过程性知识相结合的知识表示方法。

框架知识表示法的特点

1、结构性

框架知识表示法最突出的特点是它善于表达结构性的知识,能够把知识的内容结构关系及知识间的联系表示出来,因此它是一种经组织起来的结构化的知识表示方法。这一特点是产生式表示所不具备的,产生式系统中的知识单位是产生式规则,这种知识单位由于太小而难于处理复杂问题,也不能把知识间的结构关系显式地表示出来。框架知识表示法的知识单位是框架,而框架是由槽组成,槽又可分为若干侧面,这样就可把知识的内部结构显式地表示出来。

2、继承性

框架知识表示法通过使槽值为另一个框架的名字实现框架间的联系,建立起表示复杂知识的框架网络。在框架网络中,下层框架可以继承上层框架的槽值,也可以进行补充和修改,这样不仅减少了知识的冗余,而且较好地保证了知识的一致性。

3、自然性

框架知识表示法体现了人们在观察事物时的思维活动,当遇到新事物时,通过从记忆中调用类似事物的框架,并将其中某些细节进行修改、补充,就形成了对新事物的认识,这与人们的认识活动是一致的。

框架知识表示法的局限性

框架知识表示法的主要不足之处是不善于表达过程性的知识。因此,它经常与产生式表示法结合起来使用,以取得互补的效果。

框架知识表示法与产生式表示法

为加深对框架知识表示法的理解,同产生式表示法作一些简单的比较,是有益的,两者的比较如下表1所示:

框架知识表示法与产生式表示法

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