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密切值法

概述

密切值法是系统工程中多目标决策的一种优选方法。多目标决策由于考虑的目标多,标准多,有些目标之间还存在着矛盾,这就使多目标问题成为一个复杂而困难的问题,密切值法是解决有限方案多目标决策的有效方法。从整个决策过程来看,多目标决策与评价是同一概念,这里的决策实质上就是分析和评价过程。密切值法计算灵活简便,结果直观明了,分辨率较高,近几年来已广泛应用于经济、社会、医学、环保等领域,是综合评价的一种行之有效的方法。

基本原理

对于同时存在正向指标(即数值越高越好,如治愈率)和负向指标(即数值越低越好,如病死率)的决策评价系统,将其转化为同向指标(同正向或同反向)系统,然后找出各评价指标的“最优点”和“最劣点”,通过计算各评价对象与“最优点”及“最劣点”的距离,以其密切值的大小排出各评价对象的优劣顺序。

基本步骤

1)建立原始数据指标矩阵:设有n个评价对象,每个评价对象有m个评价指标,将原始数据写成指标矩阵

2)建立同向指标矩阵:当评价指标为正向指标时,数值取正值;当评价指标为负向指标时,数值取负值,得同向指标矩阵

3)建立标准化矩阵

4)确定“最优点”和“最劣点”

5)计算各评价对象到“最优点”与“最劣点”的距离

6)计算各评价对象的“密切值”,并据此排出优劣顺序

当密切值Ci越小时,与“最优点”越密切,与“最劣点”越疏远,即质量越高。Ci = 0时,质量最佳,即为“最优点”。

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