MLD指数 – 12Reads管理百科

MLD指数概述

MLD指数(Mean Log Deviation Index）就是当 $α$ 趋近于0 时所得出的一个熵指数。

MLD指数公式为:

$GE(0)=\lim_{\alpha \to 0}\frac{1}{{\alpha}^2-\alpha}\left$

$=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \log\frac{\bar{y}}{y_i}$

GE(0) 指数不仅符合洛伦茨准则一致性原则,而且可以将人口按组分解成组间差距和组内差距之和,其分解公式为:

$GE(0)=I_w+I_b=\sum_{g=1}^G\frac{N_g}{N}\left+\sum_{g=1}^G \frac{N_g}{N} \log \frac{\bar{y}}{y_g}$

式中n 为在样本中个体的数量, $N g$ 为g组的人口数, 且有 $N=\sum_{g=1}^G N_g$ ； $\bar{y_g}$ 为g 组的人均收入; $y i$ 为第i 个样本的收入,参数 $α$ 代表给予收入分配不同组之间收入的差距的权重。

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