什么是累积预测法

累积预测法是指通过对自变量和因变量的拟合，来求得方程式的各项系数，进而求得拟合方程，并运用该拟合方程进行预测的一种方法。它是由意大利数学家马奇斯于50年代创立的一种特殊曲线拟合与曲线平滑技术。

累积预测法的主要步骤

累积预测法的主要步骤和关键环节是求解拟合多项式的系数，这需要借助于数学方法。在求得拟合多项式系数后即求出了拟合多项式，据以就可以进行预测了。

具体说来需经过如下步骤；

·确定预测对象；

·收集、整理历史数据，确定多项式阶数；

·计算各种重累积和，并用矩阵和向量的形式表示；

·计算拟合多项式系数；

·用所求得的拟合多项式进行市场预测；

·对预测结果进行分析。

累积法是一种应用较广的技术，它既可以用于求得一组观察值的拟合曲线方程，也可以用于平滑该组观察值，可以进行长期预测。

累积预测法的特点

累积预测法有3个特点：

(1)在对给定时间序列进行曲线拟合的过程中，同时也平滑和修匀了给定数据；

(2)利用马奇斯累积法常数表可迅速求得给定观测值数据的拟合方程，计算过程简单，同时提高计算的准确性；

(3)利用新的数据修正拟合曲线时，较其他拟合方法简单易行。

因此，累积法是曲线拟合和曲线平滑的一种计算准确、简便迅速的常用方法。对于给定的数列既可用最小二乘法拟合，也可用累积法拟合。