什么是社会物流统计分析

社会物流统计分析是指运用统计分析方法对物流经济活动、从定性与定量相结合的角度进行研究的活动。通过对社会物流统计资料由表及里、由此及彼的科学分析和综合研究，有利于掌握物流产业经济活动的特征和内在规律。

社会物流统计分析的一般程序

1. 数据资料的来源

宏观分析所需的有效资料一般包括政府的重点经济政策与措施；一般生产统计资料；金融物价统计资料；贸易统计资料；每年国民收入统计与景气动向；突发性非经济因素等。这些资料来源主要有：

(1) 从电视、广播、报纸、杂志等了解世界经济动态与国内经济大事。

(2) 政府部门与经济管理部门，省、市、自治区公布的各种经济政策、计划、统计资料和经济报告，各种统计年鉴等，如《中国统计年鉴》、《中国经济年鉴》、《经济白皮书》等。

(3) 各主管公司、行业管理部门收集和编制的统计资料。

(4) 部门与企业内部的原始记录。

(5) 各预测、情报和咨询机构公布的数据资料。

(6) 国家和省市领导人报告或讲话的统计数字和信息等。

2. 对数据资料的质量要求

(1) 准确性。数据资料必须准确可靠，虚假的数据资料将导致得出不真实的结论。

(2) 系统性。数据资料要连续和系统，要有历史各期的统计数据资料。连续而系统的信息资料是分析、比较、掌握经济运行规律的基础。

(3) 时间性。数据资料要新，要有近期和最新的数据资料。

(4) 可比性。必须对不可比数据调整口径或进行单位换算，使之具有可比性。

(5) 适用性。

3. 数据资料的处理加工

进行统计分析时，各项数据必须口径一致，否则就不能用于直接比较。因此，必须对这些数据进行处理。

由于一些特殊原因，在收集到的数据中往往包含一些异常数据，如果直接把这些异常数据用于分析，就会影响分析的结果，得出不确切的结论，不能反映在正常情况下经济运行的规律，因而也需要进行处理加工。

社会物流统计分析的方法和技巧

1. 总量指标分析法

总量指标分析法是指在统计资料汇总后所得到的总和指标，从指标的数字来看表现为绝对数。它反映了某种宏观经济现象在一定时间、地点和条件下的规模和水平，如国内生产总值、社会物流总额、社会物流总费用、利润总额等

总量指标是反映一个国家的国情和国力，反映一个地区、部门或单位的规模、水平、实力等的基本指标，是进行宏观分析、研究经济运行客观规律的重要依据。

2. 相对指标分析法

相对指标分析法是社会经济现象中两个有关指标之比，它表明了各种经济现象间的数量对比关系。相对指标的优点在于它把反映分子、分母两个社会经济现象的具体数值进行了抽象，因而便于在现象间进行对比分析。

相对指标能对社会经济现象间的数量对比关系做出明确的说明。另外，相对指标还能将现象的绝对数的差异抽象化，使一些不能直接对比的总量指标可以进行对比。

3. 平均指标分析法

平均指标分析法是说明同质总体内某一数量标志在一定历史条件下一般水平的综合指标，如人均国民生产总值、职工平均工资、商品平均价格等，反映了总体的一般水平。

平均指标分析法只能就同类现象进行计算，也就是计算评价指标的各单位必须具有同类性质。平均指标既可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，以反映各地区、部门或单位的效益；又可用于同一现象在不同时间的对比，以反映现象发展的趋势和规律性；还可用于分析现象间的依存关系和进行数量上的估计推算等。

4. 动态数列分析法

动态数列分析法是从时间的角度出发，研究物流活动的发展变化规律，并预见其未来发展变化趋势的分析方法。

其主要分析内容：一是通过统计指标来综合反映经济现象发展变化的基本特征。

5. 因素分析法

因素分析法是把综合性经济指标分解为各个要素，并确定各因素对综合指标影响的分析方法。

在物流活动中，一些综合性经济指标是由多种因素构成的，每一因素变动，对综合性指标都有影响。只有把综合性经济指标分解为具体因素，并确定各个因素变动对总体指标的影响，才能找出综合性经济指标发展快慢的原因。

6. 因子分析法

因子分析法是指在进行物流成本分析时，利用因子分析法分析出哪些因素是对物流成本影响最大的，在物流活动过程中对这些因素加以控制，从而达到降低物流成本的目的。

在进行物流产业经济效益分析时，可利用因子分析法分析出对经济效益影响较大的几个因子，以较少的因子反映较为复杂的问题。

7. 相关与回归分析法

相关与回归分析法是对两个或两个以上的指标之间是否存在联系，以及联系的紧密程度进行分析的方法。

回归分析是根据变量之间的关系形态，选择一个合适的方程近似表达变量之间的关系，然后根据一个或几个变量的变动，测算另一个变量趋势的分析方法。

8. 统计预测法

统计预测法是通过定性分析，根据实际统计资料，运用统计的方法，建立一定的数学模型，对物流活动发展速度和规模等指标的未来状况事前做出测算和推断的分析方法。

统计预测按预测期长短不同可分为长期预测、中期预测和短期预测；统计预测按性质可分为定性预测和定量预测。定量预测常见的方法有时间序列预测法、最小二乘法和指数平滑法等。在物流市场规模研究中用统计预测法对社会物流需求量进行估计，可以进行物流市场的预测。

统计分析的方法多种多样，但从根本属性上来划分则有两种：定量分析和定性分析。

定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。

定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律做出判断的一种方法。