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建筑信息模型

什么是建筑信息模型

建筑信息模型是以三维数字技术为基础,集成建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型,是对工程项相关信息详尽的数字化表达。BIM通过数字信息技术把整个建筑进行虚拟数字化和智能化,是一个完整的、丰富的、逻辑的建筑信息承载平台。

BIM在建筑全生命周期内,是整个团队共同工作的对象,可供不同参与方从不同角度反复利用,提升各参与方在各个阶段的工作效率和数据一致性。因此,BIM的本质是实现建筑行业的各个专业之间的信息充分互用,提高建筑信息的复用率,从而达到降低建筑成本,提高生产效率的目的。

建筑信息模型的来源

1975年,“BIM之父”——乔治亚理工大学的Charles Eastman教授创建了BIM理念至今,BIM技术的研究经历了三大阶段:萌芽阶段、产生阶段和发展阶段。BIM理念的启蒙,受到了1973年全球石油危机的影响,美国全行业需要考虑提高行业效益的问题,1975年“BIM之父”Eastman教授在其研究的课题“Building Description System”中提出“a computer-based description of-abuilding”,以便于实现建筑工程的可视化和量化分析,提高工程建设效率。

建筑信息模型的优势

BIM技术的优势如下:

(1)全面完整的建筑信息

(2)打通建筑的全生命周期

(3)数据共享,所有信息协调、一致、联动

(4)实现各专业协同设计

(5)可持续设计

(6)三维可视化

(7)自动生成工程图纸和统计报表

(8)各专业碰撞检查

(9)精确统计,造价管控

协同设计是以三维数字技术为基础,以三维CAD设计软件为载体,不同专业人员组成的设计团队,为了实现或完成一个共同的设计目标或项目在一起展开工作,是一个知识共享和集成的过程,共同设计某一目标的专家们必须共享数据、信息和知识。

采用该种设计方式,不同专业的设计师在同一平台下做同一个项目,任何一方有修改,由此产生的所有结果都会在整个项目中自动协调,信息模型提供的自动协调更改功能可以消除协调错误,提高工作整体质量。

BIM在国际上的应用情况是,Graphisoft公司1982年首先推出了基于BIM概念的ArchiCAD软件。2002年Autodesk公司提出了建筑业信息化的两个解决方案:建筑项目生命周期管理(BLM)和建筑信息模型(BIM),随后陆续推出了Revit、Civil3D等基于BIM技术的设计软件。目前国际上比较著名的BIM软件有Autodesk公司的Revit、Bentley公司的Architecture、Graphisoft公司的ArchiCAD。美国、新加坡、德国、芬兰、挪威等国已开始普及BIM技术。

国内对BIM技术的研究刚刚起步,十一五期间部分高校和科研院已开始研究和应用BIM技术,特别是数据标准化的研究。部分大型设计院已开始尝试在实际工程项目中使用BIM技术,如上海现代集团、中国建筑设计研究院、广东省院、机械部六院等。典型工程包括世博文化中心、世博国家电力馆、杭州奥体中心等。

建筑信息模型的应用

1、积累经验,保存信息模拟过程可以获取施工中不易被积累的知识和技能。

2、可以把模拟的模型及数据卖给运营、维护方。因为建筑过程的数据对后面几十年的运营管理都是最有价值的数据。

3、三维渲染,宣传展示三维渲染动画,可通过虚拟现实让客户有代入感,给人以真实感和直接的视觉冲击,配合投标演示及施工阶段调整实施方案。建好的建筑信息模型(BIM)模型可以作为二次渲染开发的模型基础,大大提高了三维渲染效果的精度与效率,给业主更为直观的宣传介绍,提升中标几率。

4、碰撞检查,减少返工建筑信息模型(BIM)最直观的特点在于三维可视化,降低识图误差,利用建筑信息模型(BIM)的三维技术在前期进行碰撞检查,直观解决空间关系冲突,优化工程设计,减少在建筑施工阶段可能存在的错误和返工,而且优化净空,优化管线排布方案。最后施工人员可以利用碰撞优化后的方案,进行施工交底、施工模拟,提高施工质量,同时也提高了与业主沟通的能力。

5、模拟施工,有效协同三维可视化功能再加上时间维度,可以进行进度模拟施工。随时随地直观快速地将施工计划与实际进展进行对比,同时进行有效协同,施工方、监理方、甚至非工程行业出身的业主、领导都能对工程项目的各种问题和情况了如指掌。这样通过BIM技术结合施工方案、施工模拟和现场视频监测,减少建筑质量问题、安全问题,减少返工和整改。利用BIM技术进行协同,可更加高效信息交互,加快反馈和决策后传达地周转效率。利用模块化的方式,在一个项目的建筑信息模型(BIM)信息建立后,下一个项目可类同的引用,达到知识积累,同样工作只做一次的“标准化。

6、通过建筑信息模型(BIM)方法,增加信息传递和分发效率,让经济管理、风险管理的数据源收集更高效;通过集中的信息处理方法,让管理的分析过程,部分标准化后实现“电算化”,提高决策效率。

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