元分析法的概念

一些已经发表的研究论文报告了对一系列研究发现所进行的元分析。这种文章相当常见，特别是在那些已经进行了很多研究的领域。元分析的目的就是对大量的研究能够得出什么样的一般性结论提供一个总结和概括。通过效应大小和统计效力这些概念，研究者可以使用元分析抽取(以及必要的调整)出相关研究中每个感兴趣的变量之间的各种联系(通常是相关)，并通过样本容量赋予它们相应的权重。其他的信息同样也被记录了下来——比如被研究的人们是经理还是蓝领工人，如何测量感兴趣的变量(比如工作满意度)，以及该项研究是一个实验设计还是调查设计。然后使用元分析的人就可以针对两个或更多变量在多大程度上统计相关，以及相关程度是否部分取决于测量方法和研究总体等因素得出某些一般性的观点。

元分析也受到了一些批评，主要是因为有些人认为元分析是一个不够敏感的工具，因而不能抓住研究实施的重要细节。另外一些人则为元分析辩护。Rosenthal和DiMatteo(2000)综述了这些争论并做出了“很多批评都是错误的”的结论。Lee等人(2000)提供了一个元分析的例子。他们检验了职业承诺(一个人感觉在多大程度上属于并忠诚于他所从事的工作类型)与其他变量之间的关系，包括组织承诺和工作卷入程度。Lee及其同事汇集了77个不同研究的结果，总体样本量达到了近16000人，因此他们的结论是基于大量的数据所做出的。